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Articolo molto interessante. Da anni mi appassiona il tema del costo, prezzo e valore dei dati, e il paragone con le commodities, come oro e petrolio, emerge spesso, sebbene sia a volte calzante e altre meno. Trovo utile distinguere tra dati proprietari, con esclusività o limitazioni di accesso (come quelli offerti da piattaforme specializzate come Quandl), e dati non proprietari/esclusivi, per i quali è più facile immaginare un "prezzo di mercato." Un esempio sono i dati di web scraping: qui, sebbene il valore vari da utente a utente, il prezzo si allinea attorno al costo di estrazione (Data Boutique, ad esempio, funge da exchange per questo tipo di dati).

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